Une équipe de chercheurs de l’Université de la Colombie-Britannique et de BC Cancer a mis au point un outil d’intelligence artificielle permettant de mieux prédire le taux de survie d’un patient atteint d’un cancer en lisant les notes de son médecin.

Dans un communiqué de presse publié jeudi, l’UBC a déclaré que ce nouveau modèle permet de prédire les taux de survie « avec plus de précision » et avec « des données plus facilement disponibles » que les outils précédents.

« La prédiction de la survie au cancer est un facteur important qui peut être utilisé pour améliorer les soins du cancer », a déclaré l’auteur principal, le Dr John-Jose Nunez, dans le communiqué.

Nunez, psychiatre et chercheur clinicien au UBC Mood Disorders Centre et à BC Cancer, a déclaré que l’IA pourrait suggérer une orientation plus précoce vers des services de soutien ou un plan de traitement plus agressif.

« Notre espoir est qu’un outil comme celui-ci puisse être utilisé pour personnaliser et optimiser les soins qu’un patient reçoit immédiatement », a déclaré Nunez, ajoutant que cela pourrait aider à donner aux patients le meilleur résultat possible.

Les chercheurs ont déclaré que le modèle utilise le traitement du langage naturel – une branche de l’IA qui comprend le langage humain complexe – pour analyser les notes d’un oncologue après la consultation d’un patient.

Les résultats montrent que le modèle a été capable de prédire la survie à six mois, 36 mois et 60 mois avec une précision supérieure à 80 % en identifiant les caractéristiques uniques de chaque patient, a déclaré l’UBC.

« L’IA lit essentiellement le document de consultation de la même manière qu’un humain le lirait », a déclaré Nunez. « Ces documents contiennent de nombreux détails comme l’âge du patient, le type de cancer, les conditions de santé sous-jacentes, la consommation passée de substances et les antécédents familiaux. L’IA rassemble tous ces éléments pour dresser un tableau plus complet des résultats du patient. »

Nunez a ajouté que ce nouvel outil est applicable à tous les cancers, alors que les modèles précédents étaient limités à certains types de cancer.

Les chercheurs ont testé le modèle en utilisant les données de 47 625 patients provenant de six sites de BC Cancer en Colombie-Britannique.

« Comme le modèle a été formé à partir des données de la Colombie-Britannique, il peut s’agir d’un outil puissant pour prédire la survie au cancer dans la province « , a déclaré M. Nunez.

Il espère que cette technologie pourra un jour être utilisée dans les cliniques de cancer du pays et du monde entier.

« L’avantage des modèles neuronaux NLP est qu’ils sont hautement évolutifs, portables et ne nécessitent pas d’ensembles de données structurés », a-t-il déclaré. « Nous pouvons rapidement former ces modèles en utilisant des données locales pour améliorer les performances dans une nouvelle région. Je soupçonne que ces modèles constituent une bonne base partout dans le monde où les patients peuvent consulter un oncologue. »

Nunez, bénéficiaire de la bourse Marshall 2022-23 de l’Institut de la santé mentale de l’UBC, travaille également sur la façon de faciliter les meilleurs soins psychiatriques et de conseil possibles pour les patients atteints de cancer en utilisant des techniques d’IA.

« Je vois l’IA agir presque comme un assistant virtuel pour les médecins », a-t-il déclaré. « Comme la médecine devient de plus en plus avancée, le fait d’avoir une IA pour aider à trier et à donner un sens à toutes les données permettra d’éclairer les décisions des médecins. En fin de compte, cela contribuera à améliorer la qualité de vie et les résultats pour les patients. »