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Santé
Home›Santé›Des chercheurs prédisent le risque d’un long COVID grâce au sang des patients

Des chercheurs prédisent le risque d’un long COVID grâce au sang des patients

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29 janvier 2022
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En examinant le sang des patients atteints du COVID-19, des chercheurs suisses ont identifié une « signature » d’anticorps qui peut être utilisée pour prédire le risque de complications à long terme comme une fatigue extrême et un essoufflement.

Ils ont également découvert d’autres facteurs de risque pour ce que l’on appelle le COVID long, notamment la gravité et le nombre de symptômes initiaux, ainsi que des antécédents d’asthme.

« Dans l’ensemble, nous pensons que nos résultats et l’identification d’une signature (d’anticorps) aideront à l’identification précoce des patients qui présentent un risque accru de développer un long COVID, ce qui facilitera la recherche, la compréhension et, en fin de compte, les traitements ciblés du long COVID « , a déclaré l’auteur principal, le Dr Onur Boyman de l’hôpital universitaire de Zurich, à CTVNews.ca.

Également connu sous le nom de syndrome COVID-19 post-aigu, ou PACS en abrégé, le COVID long survient lorsque des symptômes tels qu’une fatigue extrême, un essoufflement, des problèmes cardiovasculaires ou des troubles cognitifs persistent pendant des semaines, voire des mois, après une période de récupération initiale. Bien que le COVID long reste mal compris, il peut être débilitant et on pense qu’il affecte entre 10 % et un tiers des personnes qui ont été infectées.

Dans l’étude, qui a été publiée mardi dans la revue scientifique Nature Communications, les chercheurs ont comparé 40 personnes en bonne santé avec 175 patients atteints de COVID-19 dans quatre hôpitaux en Suisse. Les patients ont été évalués et ont subi des tests sanguins lors de leur infection initiale, environ six mois plus tard, et à nouveau après environ un an. Plus de la moitié d’entre eux ont signalé des symptômes qui ont duré plus d’un mois.

Les chercheurs ont finalement pu identifier plusieurs facteurs de risque clés pour une longue COVID, notamment la gravité et le nombre de symptômes initiaux, l’âge avancé et des antécédents d’asthme. La réaction initiale du système immunitaire des patients au virus était également importante. En analysant leur sang, les chercheurs ont pu constater que des niveaux comparativement faibles d’anticorps immunoglobuline M (IgM) et immunoglobuline G3 (IgG3) peu après l’infection étaient corrélés à un risque accru de COVID longue durée.

« En tant qu’immunologistes, nous travaillons fréquemment avec des patients immunodéficients qui présentent de faibles taux d’immunoglobulines », a déclaré Boyman, qui préside le département d’immunologie de l’hôpital universitaire de Zurich. « Il est intéressant de constater que les patients atteints du syndrome de fatigue chronique, une affection similaire au COVID long, semblent également présenter des taux d’immunoglobulines altérés. »

Ensemble, ces facteurs ont été utilisés pour créer un modèle qui a prédit avec précision le COVID long dans un groupe supplémentaire de 395 patients. Bien que des travaux supplémentaires soient nécessaires pour déterminer l’impact du statut vaccinal et de l’émergence de la variante Omicron sur les résultats de l’étude, on peut espérer que les résultats pourront être utilisés pour aider à créer le premier test de dépistage des complications à long terme du COVID-19.

En attendant, Boyman note que les hôpitaux pourraient simplement tester les niveaux d’anticorps des patients pour identifier ceux qui sont le plus à risque.

« Ces taux sont peu coûteux et faciles à mesurer dans la plupart des cliniques », explique Boyman. « Une seule mesure des immunoglobulines est suffisante pour évaluer le risque d’un patient de développer un COVID long. »

Notre premier article sur le COVID long est sorti ! @NatComm

Nous avons identifié une signature d’immunoglobulines capable de prédire le risque de développer un syndrome post COVID-19 aigu (PACS).
Comment cela fonctionne-t-il et qui peut en profiter ? Un fil conducteur.
1/https://t.co/BeqqcIVzH3

– Carlo Cervia (@carlo_cervia) 25 janvier 2022

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