Des chercheurs affirment que le programme de chatbot d’intelligence artificielle ChatGPT, rendu célèbre pour sa capacité à créer des réponses semblables à celles d’un humain lorsqu’il y est invité, pourrait aider les médecins à détecter les premiers stades de la maladie d’Alzheimer.

Une étude de l’école d’ingénierie biomédicale, des sciences et des systèmes de santé de l’université Drexel de Philadelphie a révélé que le ChatGPT d’Open AI avait une précision de 80 % dans la prédiction des premiers signes de démence. [Les auteurs de l’étude écrivent dans leur article révisé par des pairs, publié le 22 décembre dans la revue PLOS Digital Health, que le programme offre une « approche prometteuse » pour évaluer la maladie d’Alzheimer.

« Notre preuve de concept montre qu’il pourrait s’agir d’un outil simple, accessible et suffisamment sensible pour les tests communautaires », a déclaré Hualou Liang, professeur à Drexel et co-auteur de l’étude, dans un communiqué de presse.

« Cela pourrait être très utile pour le dépistage précoce et l’évaluation des risques avant un diagnostic clinique. »

est une organisation de recherche à but non lucratif fondée par l’investisseur de la Silicon Valley Sam Altman et le milliardaire Elon Musk, dont les bailleurs de fonds comprennent le capital-risqueur Peter Thiel.

ChatGPT a fait l’objet d’une grande attention après qu’OpenAI a proposé un test public du chatbot alimenté par l’IA, surprenant les utilisateurs par sa capacité à fournir des réponses à un…

Les chercheurs à l’origine de l’étude ChatGPT affirment que les troubles du langage affectant entre 60 et 80 % des patients atteints de démence, les programmes capables de détecter des « indices subtils », tels que des erreurs de grammaire et de prononciation, des hésitations et l’oubli du sens des mots, pourraient aider à déterminer si un patient a besoin d’un examen complet.

Bien qu’il n’existe pas de traitement curatif de la maladie d’Alzheimer, les chercheurs affirment que des options thérapeutiques existent si la maladie est détectée à un stade précoce. [Les tests les plus couramment utilisés pour la détection précoce de la maladie d’Alzheimer examinent les caractéristiques acoustiques, telles que les pauses, l’articulation et la qualité vocale, en plus des tests de cognition », a déclaré Liang. « Mais nous pensons que l’amélioration des programmes de traitement du langage naturel offre une autre voie pour soutenir l’identification précoce de la maladie d’Alzheimer. »

Avec l’aide des Instituts nationaux de la santé des États-Unis, les chercheurs disent avoir entraîné le programme à l’aide de transcriptions d’enregistrements vocaux, recueillies spécifiquement pour tester la capacité des programmes de traitement du langage naturel à prédire la démence. [Ils affirment que le programme a été en mesure de produire un profil de la parole d’Alzheimer, également connu sous le nom d' »encastrement », que les chercheurs ont ensuite utilisé pour réentraîner le programme à repérer les transcriptions produites par une personne atteinte de la maladie d’Alzheimer.

Le programme a également mieux réussi à prédire la gravité de la démence d’une personne qu’une analyse « acoustique » qui examinait des caractéristiques telles que les pauses, la force de la voix et les liaisons. [Felix Agbavor, chercheur en doctorat et auteur principal de l’article, a déclaré que l’entraînement de ChatGPT à l’aide d’un « ensemble massif de données d’entretiens », dont certains avec des patients atteints de la maladie d’Alzheimer, fournirait les informations nécessaires pour détecter les modèles de discours qui pourraient ensuite identifier les futurs patients.

Les chercheurs prévoient de développer une application Web qui pourrait être utilisée comme outil de dépistage de la maladie d’Alzheimer à domicile ou dans le cabinet d’un médecin.

Avec des fichiers de CNN et Reuters