Des chercheurs de l’Université de Colombie Britannique ont découvert que l’intelligence artificielle peut détecter plus rapidement la septicémie.

Selon un communiqué de presse de l’UBC publié mardi, la septicémie est responsable d’au moins un décès sur cinq dans le monde, y compris ceux dus à des cas graves de COVID-19.

Mais les experts préviennent que cette condition potentiellement mortelle est difficile à détecter à un stade précoce.

Selon les chercheurs de l’UBC, le sepsis étant défini comme une réponse dysfonctionnelle de l’organisme à une infection et présentant une variété de symptômes – dont la fièvre, la fatigue, l’hyperventilation et un rythme cardiaque rapide – il peut souvent sembler au départ provenir d’autres maladies.

« Cette nouvelle technique dissèque les réponses immunitaires dysfonctionnelles impliquées dans la septicémie comme jamais auparavant, offrant de nouvelles perspectives sur les processus biologiques impliqués dans la septicémie de tout type, y compris celle du COVID-19 », déclare Arjun Baghela, un étudiant diplômé de l’UBC qui a dirigé l’analyse.

« Les gens ne savent pas grand-chose de la septicémie, mais en 2020, le nombre de décès dus à une septicémie potentiellement mortelle sera probablement beaucoup plus élevé qu’un sur cinq, puisque pratiquement toutes les personnes qui étaient mortes du COVID-19 sont en fait mortes de septicémie. »

Selon les Centers for Disease Control, les infections qui peuvent conduire à une septicémie commencent généralement au niveau de la peau, des poumons, des voies urinaires ou du tractus gastro-intestinal.

Il peut s’écouler entre 24 et 48 heures avant que les prestataires de soins de santé puissent confirmer qu’un patient est atteint de septicémie. Or, pour chaque heure de retard dans le traitement, le risque de décès augmente de 7,6 %, ce qui souligne la nécessité d’une détection rapide, selon les chercheurs de l’UBC.

« Typiquement, un patient arrive aux urgences avec un sentiment de profonde maladie, avec un tas de symptômes qui ne sont pas spécifiques », dit le Dr Bob Hancock, professeur à l’UBC.

« Le médecin regarde ce patient s’il présente un ensemble de symptômes et dit : ‘C’est un patient qui pourrait avoir une septicémie’, mais ce n’est que s’il a quelques certitudes qu’il peut commencer à le traiter immédiatement. Ils sont un peu dans un jeu de ‘regarder et voir’ pendant les premières 24 à 48 heures. »

Hancock ajoute qu’il est impératif de savoir si le patient souffre de septicémie le plus tôt possible, étant donné qu’elle est si courante et que la résistance antimicrobienne rampante est un risque si les antibiotiques sont utilisés plus que nécessaire.

Pour cette étude, publiée dans la revue EBioMedicine, les chercheurs ont examiné un total de 348 patients sur quatre continents. Les scientifiques affirment qu’ils ont pu confirmer leurs résultats en réexaminant deux autres grandes études, portant sur un total de 1 062 patients.

La recherche a révélé que la septicémie sévère peut être détectée lorsqu’un patient arrive pour la première fois pour des soins médicaux.

« En utilisant l’apprentissage automatique, également connu sous le nom d’intelligence artificielle, les chercheurs ont été en mesure d’identifier des ensembles de gènes qui prédisent si un patient va contracter une septicémie sévère, et ont pu donner un sens aux cinq façons distinctes (sous-types/endotypes) dont la septicémie se manifeste », peut-on lire dans l’étude.

Les chercheurs affirment que cette découverte mènera à terme à des tests qui permettront aux prestataires de soins de santé d’identifier plus rapidement la réponse dysfonctionnelle du corps à une infection et de déterminer le traitement approprié.

« Ceci est important car deux sous-types sont associés à un risque beaucoup plus élevé de septicémie grave et de décès », peut-on lire dans l’étude. « Ces biomarqueurs ont également fonctionné dans l’unité de soins intensifs, où il a été démontré qu’un endotype était particulièrement mortel, avec un taux de mortalité de 26 %. »

Les chercheurs ajoutent que la technique de mesure de l’expression des gènes est déjà présente dans les hôpitaux, et qu’elle peut être réalisée dans les deux heures qui suivent l’admission aux urgences.