Un logiciel d’IA conçu par des chercheurs de l’Université de Waterloo pourrait aider à identifier les patients atteints de la maladie COVID-19 qui ont besoin de soins intensifs.
Un logiciel d’intelligence artificielle développé par des chercheurs de l’Université de Waterloo (UW) pourrait aider les médecins à décider si les patients atteints de la maladie COVID-19 ont besoin d’un traitement en unité de soins intensifs.
Le logiciel, dont les recherches ont été menées par le personnel de l’UW et la start up DarwinAI fondée par d’anciens étudiants, examine plus de 200 points de données cliniques, notamment les signes vitaux, les résultats des tests sanguins et les antécédents médicaux du patient.
« C’est une étape très importante dans le processus d’aide à la décision clinique pour le triage des patients et l’élaboration de plans de traitement », a déclaré Alexander Wong, l’un des chercheurs du projet, dans un communiqué de presse.
Le logiciel a été entraîné en utilisant les données d’environ 400 cas à l’hôpital Sirio-Libanes de Sao Paulo, au Brésil.
Selon le communiqué, le réseau neuronal peut prédire les admissions en soins intensifs dans les nouveaux cas de COVID-19 avec une précision de plus de 95 pour cent, tout en partageant les facteurs clés de ses prédictions.
Les chercheurs ont déclaré que l’outil est destiné à aider les médecins à prendre des décisions plus rapidement, plutôt que de remplacer le besoin d’un médecin.
« L’objectif est d’aider les cliniciens à prendre des décisions plus rapides et plus cohérentes sur la base de cas de patients antérieurs et de leurs résultats », a déclaré Wong. « Il s’agit d’augmenter leur expertise pour optimiser l’utilisation des ressources médicales et individualiser les soins aux patients. »
La technologie est disponible gratuitement pour que les ingénieurs et les scientifiques du monde entier puissent travailler avec elle et l’améliorer. Elle est également intégrée à l’initiative open-source COVID-Net, qui aide les médecins à détecter et à déterminer la gravité du COVID-19 grâce à l’analyse d’images médicales par l’IA.
Un article sur cette recherche sera présenté à la 2021e Conférence sur les systèmes de traitement de l’information neuronale le 10 décembre.