Twitter étend sa politique de recommandations avec de nouveaux tests
La société de médias sociaux a annoncé mardi que Twitter élargissait sa méthode de recommandation de messages provenant de comptes que les utilisateurs ne suivent pas.
Dans le cadre de cette expansion, Twitter met également en place des outils permettant aux utilisateurs de contrôler et de fournir des commentaires sur ce contenu.
« Avec des millions de personnes qui s’inscrivent sur Twitter chaque jour, nous voulons faciliter la connexion de tous avec les comptes et les sujets qui les intéressent ». Twitter a déclaré dans un billet de blog.
Ces tests interviennent alors que les sociétés de médias sociaux redoublent d’efforts cette année pour lutter contre ce qu’elles appellent le » contenu non connecté « , c’est-à-dire les messages provenant de comptes que les utilisateurs ne suivent pas, après que l’application de vidéos courtes TikTok a connu une grande popularité en s’appuyant entièrement sur des suggestions basées sur des algorithmes.
Parmi les nouvelles conceptions testées par Twitter figure le placement de « tweets connexes » sous les conversations sur une page de détails du tweet, a déclaré Angela Wise, directrice principale de la gestion des produits responsable de la « découverte » sur le service.
Twitter expérimente également un outil « X » sur lequel les utilisateurs peuvent cliquer pour supprimer de leur ligne de temps les tweets recommandés qu’ils n’aiment pas, selon l’article du blog.
Le concurrent Meta Platforms vise à doubler le pourcentage de contenu recommandé qui remplit le fil d’actualité de ses utilisateurs sur Facebook et Instagram d’ici à la fin de 2023, a-t-il révélé en juillet.
Twitter effectue un changement moins radical que cela, ayant adopté les tweets recommandés dans sa timeline d’accueil dès 2014, bien qu’au moins certaines de ses refontes incluent également des clins d’œil à TikTok.
Dans une expérience récente présentant un choix entre les versions algorithmique et chronologique de sa ligne de temps d’accueil, elle a renommé la version algorithmique « Pour vous », comme la page principale de TikTok, par exemple.
M. Wise de Twitter a déclaré que les efforts de découverte de la société visaient principalement les nouveaux utilisateurs, qui doivent encore déterminer quels comptes suivre et qui envoient généralement à la société moins de signaux sur leurs intérêts que les tweeteurs prolifiques de longue date.
Certains utilisateurs se sont plaints que les « tweets liés » les exposaient à un contenu hyperpartisan non pertinent et créaient une confusion entre les tweets qui faisaient partie d’une conversation et ceux qui étaient suggérés par l’algorithme.
(Reportage de Katie Paul ; montage de Jonathan Oatis)