L’occupation des hôpitaux liée au COVID-19 devrait rester dans un « pic prolongé » malgré le fait que la vague Omicron en Ontario a plafonné ou est en déclin, a déclaré la table scientifique de la province dans une nouvelle modélisation publiée mardi.

La table consultative scientifique COVID-19 de l’Ontario a publié ses premières projections pour 2022 sur son site Web, un jour après que la province ait commencé à lever les restrictions de santé publique.

En raison du manque de tests COVID-19 dans la province, la table scientifique a cité des données sur les eaux usées pour établir ses projections.

« En tenant compte du délai entre le diagnostic et la déclaration, le pic du signal des eaux usées de l’Ontario autour du 4 janvier 2022 correspondrait à un pic des cas autour du 11 janvier 2022 », indique le rapport.

Selon les données sur les eaux usées, entre 1,5 million et quatre millions de résidents de l’Ontario ont été infectés par le COVID-19 au cours des 60 derniers jours.

Le tableau scientifique a également noté que la positivité des tests parmi les personnes qui répètent les tests, les environnements de travail et les admissions à l’hôpital ont commencé à diminuer. Les responsables attribuent ce phénomène aux mesures de santé publique annoncées au début du mois de janvier, notamment l’interdiction de manger à l’intérieur et la limitation stricte des rassemblements.

Selon la modélisation, les hospitalisations devraient « rester à un pic prolongé, sauf dans les hypothèses les plus favorables. » La pression sur les soins intensifs devrait également être « prolongée. »

En supposant qu’au moins huit millions de personnes en Ontario auront reçu leur troisième dose de vaccin COVID-19 d’ici la fin du mois, et qu’il existe un niveau élevé d’immunité dans la communauté, la province pourrait continuer à voir plus de 2 000 patients hospitalisés en mars.

Dans le pire des cas, avec un faible niveau d’immunité, ce nombre pourrait monter en flèche pour atteindre un peu moins de 6 000 patients.

Les responsables ont noté qu’une augmentation de la vaccination et une augmentation de l’offre de thérapies médicales pour le COVID-19 pourraient réduire les admissions.

Un porte-parole du ministre de la Santé a déclaré dans un communiqué que la modélisation montre que les restrictions de santé publique ont contribué à freiner la transmission.

Bien que nous sachions que les semaines à venir continueront à être difficiles pour nos partenaires hospitaliers, les hospitalisations sont actuellement stables et, compte tenu des tendances actuelles, nous sommes confiants dans notre capacité à assurer la capacité afin que les patients puissent accéder aux soins dont ils ont besoin « , a déclaré Alexandra Hilkene.

« L’Ontario a actuellement une tendance entre le meilleur scénario et le scénario modéré prévus pour les hospitalisations et nous avons une capacité suffisante pour répondre à cette demande. De même, la province dispose d’une capacité suffisante en matière d’unités de soins intensifs pour répondre à tous les scénarios décrits dans la modélisation. « 

Le tableau scientifique indique que pendant la vague Omicron, plus de 450 patients atteints de COVID-19 ont été transférés dans un autre établissement pour éviter que les ressources hospitalières ne soient débordées.

Le nombre total de patients respirant avec l’aide d’un ventilateur était de 138 % de la moyenne historique le 25 janvier. Ce même jour, le nombre de patients aux soins intensifs de l’Ontario était de 111 pour cent de la moyenne historique.

LE CONTEXTE DE LA MODÉLISATION EST  » DIFFICILE « .

La table scientifique a averti que le décompte des cas au niveau de la population n’est pas fiable depuis la fin du mois de décembre, lorsque la province a sévèrement restreint le nombre de personnes éligibles pour le test COVID-19 aux personnes en soins de longue durée et en soins de santé.

Bien que cette éligibilité ait été élargie depuis, la majorité de la population ne peut toujours pas obtenir un test PCR. Le test PCR est actuellement le seul moyen pour qu’un cas de COVID-19 soit comptabilisé par une unité de santé publique

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« Nous ne disposons pas d’estimations claires sur la propagation du SRAS-CoV-2 au cours des vagues précédentes, au-delà des cas identifiés. Cela a un impact sur les estimations du nombre de personnes ayant une infection antérieure et sur le degré d’immunité « , peut-on lire dans la modélisation.

Les responsables ont également déclaré qu’Omicron affecte davantage les voies respiratoires supérieures que les voies respiratoires inférieures, ce qui pourrait avoir un impact sur l’admission à l’hôpital et la durée du séjour.

« Tous ces facteurs rendent difficile la modélisation de la vague actuelle et l’estimation de l’impact de la réouverture. »

La modélisation suggère également que les vaccinations ralentissent dans tous les groupes d’âge.

Les responsables ont rappelé que les personnes non vaccinées courent six fois plus de risques d’être hospitalisées et 12 fois plus de risques d’être en soins intensifs que celles qui ont reçu deux ou trois doses de vaccin.